A survey on the procedural generation of virtual worlds J Freiknecht, W Effelsberg Multimodal Technologies and Interaction 1 (4), 27, 2017 | 99 | 2017 |
Big Data in der Praxis: Beispiellösungen mit Hadoop und NoSQL. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren J Freiknecht Carl Hanser Verlag GmbH Co KG, 2014 | 64 | 2014 |
Procedural generation of interactive stories using language models J Freiknecht, W Effelsberg Proceedings of the 15th International Conference on the Foundations of …, 2020 | 21 | 2020 |
Big Data in der Praxis: Lösungen mit Hadoop, Spark, HBase und Hive. Daten speichern, aufbereiten, visualisieren. 2 J Freiknecht, S Papp Carl Hanser Verlag GmbH Co KG, 2018 | 21 | 2018 |
Procedural generation of multistory buildings with interior J Freiknecht, W Effelsberg IEEE Transactions on Games 12 (3), 323-336, 2019 | 11 | 2019 |
Game Engines J Freiknecht, C Geiger, D Drochtert, W Effelsberg, R Dörner Serious Games: Foundations, Concepts and Practice, 127-159, 2016 | 8 | 2016 |
Big Data in der Praxis: Lösungen mit Hadoop, HBase und Hive J Freiknecht, S Papp Daten speichern, aufbereiten, visualisieren, München, 2014 | 8 | 2014 |
Big data in der Praxis: Lösungen mit Hadoop J Freiknecht, S Papp Hbase und Hive, 2014 | 6 | 2014 |
Procedural content generation for games J Freiknecht | 4 | 2021 |
Apache Kafka J Freiknecht, S Papp, J Freiknecht, S Papp Big Data in der Praxis, 2018 | 2 | 2018 |
Spiele entwickeln mit Gamestudio: Virtuelle 3D-Welten mit Gamestudio A8 und Lite-C J Freiknecht Carl Hanser Verlag GmbH Co KG, 2012 | 2 | 2012 |
KI-Sprachassistenten mit Python entwickeln: Datenbewusst, Open Source und modular J Freiknecht Carl Hanser Verlag GmbH Co KG, 2022 | | 2022 |