| Human activity recognition from smart watch sensor data using a hybrid of principal component analysis and random forest algorithm S Balli, EA Sağbaş, M Peker Measurement and Control 52 (1-2), 37-45, 2019 | 126 | 2019 |
| Stress detection via keyboard typing behaviors by using smartphone sensors and machine learning techniques EA Sağbaş, S Korukoglu, S Balli Journal of medical systems 44, 1-12, 2020 | 76 | 2020 |
| Sosyal medya ve gençler üzerindeki etkileri EA Sağbaş, S Ballı, F Şen Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Uluslararası Gençlik Araştırmaları Kongresi …, 2016 | 40 | 2016 |
| Akıllı telefon algılayıcıları ve makine öğrenmesi kullanılarak ulaşım türü tespiti EA Sağbaş, S Ballı Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 22 (5), 376-383, 2016 | 36* | 2016 |
| Diagnosis of transportation modes on mobile phone using logistic regression classification S Ballı, EA Sağbaş IET Software 12 (2), 142-151, 2018 | 35 | 2018 |
| Giyilebilir akıllı cihazlar: dünü, bugünü ve geleceği EA Sağbaş, S Ballı, T Yıldız Akademik Bilişim Konferansı 30, 749-756, 2016 | 31 | 2016 |
| Akıllı Telefon Sensörlerinin Kullanımı ve Ham Sensör Verilerine Erişim EA Sağbaş, S Ballı networks 51 (1), 2006 | 25* | 2006 |
| The Usage of Statistical Learning Methods on Wearable Devices and a Case Study: Activity Recognition on Smartwatches, Advances in Statistical Methodologies and Their … S Ballı, EA Sagbas InTech, Rijeka, Croatia, 259-277, 2017 | 24* | 2017 |
| Akıllı saat algılayıcıları ile insan hareketlerinin sınıflandırılması EA Sağbaş, S Ballı Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 21 (3), 980-990, 2017 | 22* | 2017 |
| Predicting human actions using a hybrid of ReliefF feature selection and kernel-based extreme learning machine M Peker, S Ballı, EA Sağbaş Cognitive Analytics: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications, 307-325, 2020 | 8 | 2020 |
| Akıllı telefon sensör verileri ile eylem tanımada lojistik regresyon ve knn yöntemlerinin karşılaştırılması EA Sağbaş, S Ballı 1st International Conference on Engineering Technology and Applied Science …, 2016 | 7 | 2016 |
| İNSAN AKTİVİTELERİNİN BİLEK HAREKETLERİ KULLANILARAK TAHMİN EDİLMESİ EA Sağbaş, S Ballı akıllı teknoloji & akıllı yönetim, 52, 2016 | 6 | 2016 |
| A mobile solution based on soft computing for fall detection S Ballı, EA Sağbaş, M Peker Mobile Solutions and Their Usefulness in Everyday Life, 275-294, 2019 | 5 | 2019 |
| Real-time stress detection from smartphone sensor data using genetic algorithm-based feature subset optimization and k-nearest neighbor algorithm EA Sağbaş, S Korukoglu, S Ballı Multimedia Tools and Applications 83, 1-32, 2024 | 4 | 2024 |
| Yüz İfadesi Tanıma için Mesafe Oranlarına Dayalı Öznitelik Çıkarımı ve Genetik Algoritmalar ile Seçimi EA Sağbaş, O Gökalp, A Uğur Veri Bilimi 2 (1), 19-29, 2019 | 4 | 2019 |
| Design of smartwatch-assisted fall detection system via smartphone S Ballı, EA Sagbaş, S Korukoglu 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU …, 2018 | 4 | 2018 |
| Küresel Konumlama Servisi Kullanarak Araç Takibi ve Mobil Cihazlar Arası Haberleşme EA Sağbaş Akademik Bilişim Konferansı, 5-7, 2014 | 3 | 2014 |
| Filtre Tabanlı Öznitelik Seçim Yöntemleri Kullanılarak Metinlerde Duygu Sınıflandırması Üzerine Karşılaştırmalı Bir Çalışma EA SAĞBAŞ Fırat Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 35 (1), 239-250, 2023 | 2 | 2023 |
| Mahalanobis uzaklığı tabanlı aykırı değer bulma ve ReliefF öznitelik seçimine dayalı bir makine öğrenmesi yaklaşımı ile akıllı telefon verileri üzerinden stres tespiti EA Sağbaş, S Korukoğlu, S Ballı Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28 (2), 336-345, 2022 | 2* | 2022 |
| Machine learning-based novel continuous authentication system using soft keyboard typing behavior and motion sensor data EA Sağbaş, S Ballı Neural Computing and Applications, 1-13, 2024 | 1 | 2024 |
Dr. Serkan BALLIProfessor, Department of Software Engineering, Mehmet Akif Ersoy UniversityVerified email at mehmetakif.edu.tr
