正在加载...
系统目前无法执行此操作,请稍后再试。
每年引用数
重复的引用
下面的文章将在学术搜索中合并。它们的
合并引用
次数只会计入第一篇文章。
合并的引用
此“引用引文的出版物数量”计数包含了对学术搜索中以下文章的引用次数。带有
*
标记的引文可能与个人学术档案中的文章有所区别。
添加合著者
合著作者
关注
此作者发表了新文章
有对此作者文章的新引用
有与此作者的研究工作相关的新文章
用于接收动态的电子邮件地址
完成
我的个人学术档案
我的图书馆
统计指标
快讯
设置
登录
登录
创建我的个人资料
引用次数
总计
2019 年至今
引用
20
16
h 指数
1
1
i10 指数
1
1
0
6
3
2018
2019
2020
2021
2022
2023
4
5
1
4
4
2
关注
Ralph José Rassweiler Filho
Assistant Professor, Faculdade Meridional -
IMED
在 imed.edu.br 的电子邮件经过验证
Machine Learning
Data Mining
Recommender Systems
文章
引用次数
标题
排序
按引用次数排序
按年份排序
按标题排序
引用次数
引用次数
年份
Leveraging deep visual features for content-based movie recommender systems
RJ Rassweiler Filho, J Wehrmann, RC Barros
2017 international joint conference on neural networks (IJCNN), 604-611
, 2017
19
2017
Aprendizado neural de representação de conteúdo para sistema de recomendação de filmes
RJ Rassweiler Filho
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul
, 2017
1
2017
系统目前无法执行此操作,请稍后再试。
文章 1–2
展开
隐私权
条款
帮助
关于学术搜索
Google 搜索帮助