| Brno mobile OCR dataset M Kišš, M Hradiš, O Kodym 2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR …, 2019 | 21 | 2019 |
| AT-ST: self-training adaptation strategy for OCR in domains with limited transcriptions M Kišš, K Beneš, M Hradiš International Conference on Document Analysis and Recognition, 463-477, 2021 | 16 | 2021 |
| Importance of textlines in historical document classification M Kišš, J Kohút, K Beneš, M Hradiš International Workshop on Document Analysis Systems, 158-170, 2022 | 4 | 2022 |
| Towards Writing Style Adaptation in Handwriting Recognition J Kohút, M Hradiš, M Kišš International Conference on Document Analysis and Recognition, 377-394, 2023 | 1 | 2023 |
| ROZPOZNÁVÁNÍ HISTORICKÝCH TEXTU POMOCÍ HLUBOKÝCH NEURONOVÝCH SÍTÍ M Kišš | 1 | |
| Self-supervised Pre-training of Text Recognizers M Kišš, M Hradiš arXiv preprint arXiv:2405.00420, 2024 | | 2024 |
| SoftCTC - Semi-Supervised Learning for Text Recognition using Soft Pseudo-Labels M Kišš, M Hradiš, K Beneš, P Buchal, M Kula arXiv preprint arXiv:2212.02135, 2022 | | 2022 |
| ÚSTAV POČÍTAČOVÉ GRAFIKY A MULTIMÉDIÍ PBB PINKEOVÁ, M KIŠŠ | | |
| KONVOLUČNÍ NEURONOVÉ SÍTĚ PRO BEZPEČNOSTNÍ APLIKACE PM KIŠŠ | | |
| MULTI-MODÁLNÍ PŘEPIS TEXTU PBM KABÁČ, M KIŠŠ | | |
| Convolutional Networks for Historic Text Recognition M Kišš | | |
