Agile tuning method in successive steps for a river flow simulator M Trigila, A Gaudiani, E Luque Computational Science–ICCS 2018: 18th International Conference, Wuxi, China …, 2018 | 8 | 2018 |
Adjustment of a simulator of a complex dynamic system with emphasis on the reduction of computational resources M Trigila, A Gaudiani, E Luque Fadón VI Jornadas de Cloud Computing & Big Data (JCC&BD)(La Plata, 2018), 2018 | 5 | 2018 |
Metaheurísticas, búsqueda estocástica y cómputo eficiente en optimización aplicada T Tetzlaff, AA Gaudiani, A Rojas Paredes, D Encinas, E Fassio, M Trigila, ... XXIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2021 …, 2021 | 4 | 2021 |
Simulación computacional, ciencia de los datos, cómputo de alto rendimiento y optimización aplicados a mejorar la predicción de modelos de simulación que representan la … M Trigila, AA Gaudiani, E Luque, M Naiouf XX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2018 …, 2018 | 2 | 2018 |
Reduction of the computational cost of tuning methodology of a simulator of a physical system M Trigila, A Gaudiani, A Wong, D Rexachs, E Luque International Conference on Computational Science, 641-651, 2023 | | 2023 |
Paralelización de aplicaciones econométricas que requieren estimación de los modelos de elección discreta M Trigila, R Di Pasquale XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016 …, 2016 | | 2016 |
TEACHING PARALLEL COMPUTING WITH LOW-COST CLUSTER M Trigila, R Di Pasquale | | 2016 |
CLUSTER LAPPA: IMPLEMENTACIÓN DE UN CLÚSTER DE BAJO COSTO PARA PROCESAMIENTO PARALELO CLUSTER LAPPA: IMPLEMENTATION OF A LOW COST CLUSTER FOR PARALLEL PROCESSING M Trigila | | 2015 |
CLUSTER LAPPA: IMPLEMENTACIÓN DE UN CLÚSTER DE BAJO COSTO PARA PROCESAMIENTO PARALELO M Trigila | | |