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Thomas SchnakeTechnical University of Berlin在 tu-berlin.de 的电子邮件经过验证
Shinichi NakajimaMachine Learning Group, Technische Universität Berlin在 tu-berlin.de 的电子邮件经过验证
Grégoire MontavonFreie Universität Berlin在 fu-berlin.de 的电子邮件经过验证
Klaus-Robert MüllerGoogle DeepMind & TU Berlin & Korea University & Max Planck Institute for Informatics, Germany在 tu-berlin.de 的电子邮件经过验证
Michael GasteggerMicrosoft Research AI4Science在 microsoft.com 的电子邮件经过验证

Ping Xiong

Ping Xiong

Technical University Berlin

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Machine Learning Explainability Graph Neural Network


标题按引用次数排序按年份排序按标题排序	引用次数引用次数	年份
Efficient computation of higher-order subgraph attribution via message passing P Xiong, T Schnake, G Montavon, KR Müller, S Nakajima International Conference on Machine Learning, 24478-24495, 2022	3	2022
Relevant walk search for explaining graph neural networks P Xiong, T Schnake, M Gastegger, G Montavon, KR Muller, S Nakajima International Conference on Machine Learning, 38301-38324, 2023	1	2023
Efficient Higher-Order Subgraph Attribution via Message Passing P Xiong, T Schnake, G Montavon, KR Müller, S Nakajima MA thesis. Technische Universität Berlin, 2022	1	2022

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