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合著作者

Daochen ZhaAirbnb, Rice University, Texas A&M University在 rice.edu 的电子邮件经过验证
Xia "Ben" HuAssociate Professor of Computer Science, Rice University在 rice.edu 的电子邮件经过验证
Na ZouAssistant Professor, University of Houston在 uh.edu 的电子邮件经过验证
Yue ZhaoAssistant Professor of Computer Science, University of Southern California在 usc.edu 的电子邮件经过验证
Guanchu WangRice University在 rice.edu 的电子邮件经过验证
Junjie XuPennsylvania State University在 psu.edu 的电子邮件经过验证

Mingyang Wan

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Texas A&M University

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Anomaly Detection Fairness in AI


标题按引用次数排序按年份排序按标题排序	引用次数引用次数	年份
Meta-AAD: Active anomaly detection with deep reinforcement learning D Zha, KH Lai, M Wan, X Hu 2020 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), 771-780, 2020	71	2020
Tods: An automated time series outlier detection system KH Lai, D Zha, G Wang, J Xu, Y Zhao, D Kumar, Y Chen, P Zumkhawaka, ... Proceedings of the aaai conference on artificial intelligence 35 (18), 16060 …, 2021	67	2021
In-processing modeling techniques for machine learning fairness: A survey M Wan, D Zha, N Liu, N Zou ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data 17 (3), 1-27, 2023	42	2023
Modeling techniques for machine learning fairness: A survey M Wan, D Zha, N Liu, N Zou arXiv preprint arXiv:2111.03015, 2021	26	2021

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文章 1–4