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2023
2024
1
4
3
合著作者
Katerina Hlaváčková - Schindler (Schi...
Senior Scientist at Faculty of Computer Science, University of Vienna, Vienna, Austria
在 univie.ac.at 的电子邮件经过验证
Claudia Plant
Professor of Computer Science, leader of research group Data Mining and Machine Learning, UniVie
在 univie.ac.at 的电子邮件经过验证
Maxwell J Farrell
University of Glasgow
在 mail.mcgill.ca 的电子邮件经过验证
Tim Newbold
Centre for Biodiversity and Environment Research, University College London
在 ucl.ac.uk 的电子邮件经过验证
Joseph Millard
Natural History Museum (London)
在 nhm.ac.uk 的电子邮件经过验证
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Daan R. Scheepens
Centre for Biodiversity and Environment Research,
UCL
在 ucl.ac.uk 的电子邮件经过验证
environmental modelling
machine learning
biodiversity
climate change
land use
文章
引用次数
合著作者
标题
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按标题排序
引用次数
引用次数
年份
Adapting a deep convolutional RNN model with imbalanced regression loss for improved spatio-temporal forecasting of extreme wind speed events in the short to medium range
DR Scheepens, I Schicker, K Hlaváčková-Schindler, C Plant
Geoscientific Model Development 16 (1), 251-270
, 2023
7
2023
A deep CNN model for medium-range spatio-temporal wind speed prediction for wind energy applications
D Scheepens, K Hlavackova-Schindler, C Plant, I Schicker
EMS2021
, 2021
1
2021
The changing landscape of text mining-a review of approaches for ecology and evolution
MJ Farrell, N Le Guillarme, L Brierley, B Hunter, D Scheepens, ...
EcoEvoRxiv
, 2024
2024
Large language models help facilitate the automated synthesis of information on potential pest controllers
D Scheepens, J Millard, M Farrell, T Newbold
bioRxiv, 2024.01. 12.575330
, 2024
2024
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文章 1–4
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