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Takao Nakagawa
Title
Cited by
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Year
Quantifying programmers' mental workload during program comprehension based on cerebral blood flow measurement: A controlled experiment
T Nakagawa, Y Kamei, H Uwano, A Monden, K Matsumoto, DM German
Companion proceedings of the 36th international conference on software …, 2014
912014
Neurecover: Regression-controlled repair of deep neural networks with training history
S Tokui, S Tokumoto, A Yoshii, F Ishikawa, T Nakagawa, K Munakata, ...
2022 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and …, 2022
152022
Usability differential in positions of software keyboard on smartphone
T Nakagawa, H Uwano
The 1st IEEE Global Conference on Consumer Electronics 2012, 304-308, 2012
132012
Usability evaluation for software keyboard on high-performance mobile devices
T Nakagawa, H Uwano
HCI International 2011–Posters’ Extended Abstracts: International Conference …, 2011
92011
Applying modified code entity-based regression test selection for manual end-to-end testing of commercial web applications
T Nakagawa, K Munakata, K Yamamoto
2019 IEEE International Symposium on Software Reliability Engineering …, 2019
72019
脳活動に基づくプログラム理解の困難さ測定
中川尊雄, 亀井靖高, 上野秀剛, 門田暁人, 鵜林尚靖, 松本健一
コンピュータ ソフトウェア 33 (2), 2_78-2_89, 2016
62016
Inappropriate usage examples in web api documentations
M Hosono, H Washizaki, K Honda, H Nagumo, H Sonoda, Y Fukazawa, ...
2019 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution …, 2019
42019
An experience report on regression-free repair of deep neural network model
T Nakagawa, S Tokumoto, S Tokui, F Ishikawa
2023 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and …, 2023
22023
プログラミング学習者向けソースコード提示システム TAMBA
中川尊雄, 藤原新, 畑秀明, 松本健一
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2016 論文集 2016, 34-41, 2016
22016
On measuring the difficulty of program comprehension based on cerebral blood flow
T Nakagawa, A Monden, KI Matsumoto, Y Kamei, H Uwano
Computer Software 31 (3), 270-276, 2014
22014
脳血流計測に基づくプログラム理解行動の定量化
中川尊雄, 亀井靖高, 上野秀剛, 門田暁人, 松本健一
ソフトウェア工学の基礎 14, 191-196, 2013
22013
Qunomon: A FAIR testbed of quality evaluation for machine learning models
K Narita, M Akita, KS Kim, Y Iwase, Y Watanaka, T Nakagawa, Q Zhong
2021 28th Asia-Pacific Software Engineering Conference Workshops (APSEC …, 2021
12021
Call Sequence List Distiller for Practical Stateful API Testing.
K Yamamoto, T Nakagawa, S Tokui, K Munakata
SEKE, 342-346, 2020
12020
脳波・脳活動に基づくプログラム理解の困難さ測定
中川尊雄, ナカガワタカオ
奈良先端科学技術大学院大学, 2017
12017
携帯端末におけるソフトウェアキーボードの表示位置に着目した使いやすさの評価
中川尊雄, 上野秀剛
シンポジウムモバイル研究論文集/モバイル学会事務局 編, 3-8, 2012
12012
大規模言語モデルを活用したソフトウェア設計書自動レビュー手法の検討
福田貴三郎, 中川尊雄, 宮崎桂輔, 徳本晋
研究報告ソフトウェア工学 (SE) 2023 (7), 1-8, 2023
2023
プログラミング時の認知負荷計測のための鼻部皮膚温分析
郡山太陽, 日高祥矢, 中才恵太朗, 鹿嶋雅之, 角田雅照, 門田暁人, ...
第 85 回全国大会講演論文集 2023 (1), 223-224, 2023
2023
How Provenance helps Quality Assurance Activities in AI/ML Systems
T Nakagawa, K Narita, KS Kim
Proceedings of the Second International Conference on AI-ML Systems, 1-9, 2022
2022
変異に基づく Fuzzing による E2E テストの自動生成手法
中川尊雄, 徳井翔梧, 山本晃治, 徳本晋, 宗像一樹
ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム 2021 論文集 2021, 303-304, 2021
2021
ISSRE 2019 参加報告
中川尊雄
情報処理 61 (3), 308-309, 2020
2020
The system can't perform the operation now. Try again later.
Articles 1–20